Искусственный интеллект: Большие данные (англ. Big Data)

---

Структурированные или неструктурированные массивы данных, обработка которых при помощи специальных автоматизированных инструментов позволяет получить уникальную статистику, произвести анализ ситуации или сформировать прогноз для принятия решения.

Термин «большие данные» введен в оборот редактором журнала «Nature» К. Линчем в 2008 году [5].

Основные характеристики «больших данных» [5]:

- объем от 150 Гб в сутки;

- высокая скорость накопления и обновления;

- разнообразие типов данных;

- достоверность как самого набора данных, так и результатов его анализа;

- изменчивость, поскольку у потоков данных бывают свои пики и спады под влиянием сезонов или социальных явлений;

- ценность.

Источниками больших данных выступают, в частности [5]:

- интернет вещей и подключенные к нему устройства;

- социальные сети, блоги и СМИ;

- данные компаний, включая транзакции, заказы товаров и услуг, поездки на такси и каршеринге, профили клиентов;

- показания приборов, включая метеорологические станции, измерители состава воздуха и водоемов, данные со спутников;

- статистика городов и государств, в том числе данные о перемещениях, рождаемости и смертности;

- медицинские данные, такие как анализы, заболевания, диагностические снимки.

Методы анализа «больших данных» [5]:

- описательная аналитика (англ. descriptive analytics) — выяснение причин и закономерностей успехов или неудач в той или иной сфере, с целью использовать полученную информацию для ведения более эффективной деятельности.

- прогнозная аналитика (англ. predictive analytics) — прогнозирование вероятного развития событий на основе имеющихся данных.

- предписательная аналитика (англ. prescriptive analytics) — выявление существующих проблем и расчет, при каком сценарии их можно избежать в будущем.

- диагностическая аналитика (англ. diagnostic analytics) — выявление аномалий и случайных связей между событиями и действиями.

Изучение и анализ больших данных в сфере государственного управления помогает правительствам принимать решения в таких областях, как здравоохранение, занятость населения, экономическое развитие, борьба с преступностью и обеспечение безопасности, реагирование на чрезвычайные ситуации [5].

В мировой политике проблематика использования и применения «больших данных» прорабатывается в рамках работы Статистической комиссии ООН, Глобальной рабочей группы по большим данным в официальной статистике, Проекта ООН «Глобальный пульс (англ. Global Pulse). Регулярно проводятся Всемирные конференции по использованию больших данных в официальной статистике [1].

В 2015 году профессор Рочестерского университета Т. Дай предложил использование термина «дипломатия данных» (англ. Data Diplomacy) или «дипломатия больших данных» (англ. Big Data Diplomacy) [2]. Концепция была популяризирована в 2016 - 2017 годах [4].

«Дипломатия данных» предполагает объединение концепций обработки и анализа данных, технологий и науки о вычислениях с социологией, а также с практикой международных отношений и дипломатических переговоров, создавая новые инструменты для улучшения качества принятия внешнеполитических решений [2].

«Дипломатия данных» — аналитический инструмент для лучшего понимания повестки дня в зарубежных государствах и регионах мира.

Сбор данных социальных сетей (англ. mining social media data) считается главным инструментом «дипломатия данных». Каждый поставленный пользователем «лайк», оставленный комментарий или сделанная в микро-блоге запись может использоваться зарубежным государством как для анализа ситуации в общественно-политической сфере, так и для формирования сообщений, способных влиять на формирование информационной повестки дня [4].

Модель применения «дипломатии данных» посредством анализа социальных сетей также позволяет выявлять информационные кампании, направленные против конкретных участников международных отношений [2].

«Дипломатия данных» может быть также использована [2, 4]:

- для устранения предвзятости и недоверия сторон во время обсуждения как двусторонних, так и многосторонних проблем, благодаря использованию объективных и открытых для обеих сторон данных;

- для формирования систем информирования граждан при проведении миротворческой деятельности;

- для обеспечения дополнительных возможностей по развитию международного сотрудничества в сфере экологии.

В США практика «дипломатии данных» связана с использованием цифровых данных об интернет-пользователях для проектов публичной дипломатии и информационного сдерживания стран-оппонентов [3].

КНР в последние годы подтверждает стремление стать одной из стран-лидеров в разработке и использовании систем искусственного интеллекта, что неразрывно связано с возможностями использования «дипломатии данных» [3].

В России аналитика больших данных активно ведется крупнейшими отечественными корпорациями. Алгоритмы по сбору и обработке больших данных используют «Яндекс» и «Сбер».

Изучение «data science» в гуманитарных науках становится актуальной академической отраслью. Ведушие российские университеты прорабатывают образовательные программы, нацеленные на обучение студентов-гуманитариев методам работы с цифровыми данными.

В МИД России в декабре 2019 года был создан Департамент международной информационной безопасности (ДМИБ), в функции которого входят вопросы международного сотрудничества в сфере информационной безопасности, противодействия неправомерному использованию информационно- коммуникационных технологий, а также использования и управления сетью Интернет. Создание такого департамента — логичное следствие усиления роли «дипломатии данных» в мировой практике.

См. также: Искусственный интеллект; Искусственный интеллект в принятии политических решений

1. Большие данные и официальная статистика // Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации. - URL: https://rosstat.gov.ru/free_doc/new_site/rosstat/smi/conf16/prez_pushkin.pdf
2. Худоренко Е.А., Кайдин Я.Д. «Дипломатия больших данных» как новый инструмент в международных отношениях // Проблемы современной экономики. №2 (78). 2021. - URL: http://www.m-economy.ru/art.php?nArtId=7092
3. Цветкова Н.А., Кузнецов Н.М. Дипломатия данных России: цели, тенденции, прогнозы // Вестник РГГУ. Серия: Политология, история, международные отношения. №1. 2022. С. 26 - 40
4. Цветкова Н.А., Кузнецов Н.М. Феномен дипломатии больших данных в мировой политике // Вестник РГГУ. Серия: Политология, история, международные отношения. №4. 2020. С. 27 - 44
5. Что такое Big Data и почему их называют «новой нефтью» // РБК Тренды. - URL: https://trends.rbc.ru/trends/innovation/5d6c020b9a7947a740fea65c

Обновлено: 14 декабря 2023 г.